Занятие провела старший преподаватель кафедры русской филологии Елена Снежко. Она пошагово рассказала участникам о том, как с помощью генеративных моделей разрабатывать тестовые задания по учебным дисциплинам. Во время своего выступления Елена Вячеславовна обратила внимание на необходимость опоры на таксономию Блума при создании разноуровневых заданий: от проверки запоминания фактов и понимания сути явлений до применения знаний в новых условиях и самостоятельного анализа информации. Такой подход позволяет создавать валидные измерительные инструменты, помогающие диагностировать глубину усвоения студентами учебного материала.

В рамках практической части занятия прошла демонстрация быстрого импорта сгенерированных файлов в форматах Aiken и GIFT на Образовательный портал.

– Генерация тестовых заданий с помощью нейросетей делает работу преподавателей особенно ответственной, – отметила Елена Снежко. – Нужно четко очертить предметную область, обозначить уровень проверяемых знаний студентов, в конце процесса – оценить качество предлагаемых тестовых заданий на валидность, надежность и однозначность. В целом – критически проанализировать машинный контент.

В финале занятия участники рассмотрели типичные виды ИИ-«галлюцинаций»: фактологические ошибки, искажения источников, логические противоречия в формулировках вопросов и дистракторов.

Проведение очередного занятия в рамках проекта «ИИсреда» доказывает, что эффективное применение искусственного интеллекта в образовании возможно только при сочетании технологических возможностей нейросетей с методической грамотностью преподавателей. Участники проекта «ИИсреда» не только осваивают новые цифровые инструменты, но и формируют культуру ответственного использования искусственного интеллекта в учебной деятельности.