Версия для печати

Прикладная математика и информатика

 

Прикладная математика и информатика

 

Факультет

Факультет экономики и управления

Код и наименование специальности

7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика

Степень

Магистр

Профилизация

Компьютерный анализ данных

Продолжительность обучения

Дневная форма – 2 года

Язык обучения

Русский/Английский

Основные изучаемые дисциплины

  • Математическое моделирование и оптимизация сложных систем;
  • Многомерный статистический анализ;
  • Математическое и компьютерное прогнозирование;
  • Основы программирования на Python;
  • Введение в машинное обучение на Python;
  • Численные методы компьютерного моделирования и анализа;
  • Технологии интеллектуального анализа данных;
  • Основы компьютерного анализа данных с использованием языка R;
  • Методы и средства визуализации данных;
  • Дискретная оптимизация;
  • Математические методы управления в условиях неполной информации;
  • Анализ и прогнозирование временных рядов в экономике и финансах в пакете Mathematica.

Основные компетенции, которыми будет обладать выпускник

  • Применять для решения научных и практических задач эффективные математические методы и компьютерные технологии, а также специализированное программное обеспечение;
  • Разрабатывать и применять эффективные методы, алгоритмы и программные средства компьютерного анализа данных;
  • Создавать и исследовать модели сложных систем и процессов различной природы;
  • Разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
  • Решать задачи компьютерного моделирования и оптимизации систем и процессов различной природы, управления процессами интеллектуального анализа данных (data mining), имитационного моделирования, статистического моделирования и прогнозирования.

Сфера будущей профессиональной деятельности

  • Компьютерное программирование, консультационные и другие сопутствующие услуги;
  • Деятельность в области информационного обслуживания;
  • Научные исследования и разработки;
  • Высшее образование.

Вступительные испытания

Собеседование на определение уровня владения языком обучения
Дополнительное собеседование по учебным дисциплинам